💡谨以此篇博客，献给一年级苦逼重写论文的我，也献给之后要写论文的各位 规则怪谈 不要写长难句（这不是出考研卷子，对读者好一点），一句话最多带一个从句。 保证每一个段落、每一个句子，都是有衔接，有承上启下（原话：我看到你的上一句，脑自己就能想到下一句你要说啥，并且我看到你的下一句跟我想的不一样的话，我就要gank你了…）。 锦囊妙计 Abstract (抽象) 怎么写

写在前面 任课教师：罗亮 参考教材：？ 评分标准：Essay

写在前面 任课教师：刘杰彦 参考教材：？ 评分标准：NaN 知识点总结 习题

写在前面 任课教师：陈文宇 参考教材：？ 评分标准：NaN 知识点总结 习题

写在前面 任课教师：文泉 参考教材：李航，统计学习方法（第2版），清华大学出版社，2019 评分标准： 1 Final Exam 50%: Open book test in two hours. 2 Projects 40%: Four projects (Regression, SVM, MLP, and Adaboost). 3 Presentation 10%: Presentation of new topics of machine learning by students). 知识点总结

写在前面 任课教师：杨国武、卢光辉 参考教材：《组合数学及其应用》，清华大学出版社 知识点总结 符号表 符号 含义 N\mathbb{N}N 自然数集合 第一章-排列、组合与二项式定理 第二章-容斥原理 习题 Chapter 1

写在前面 这是可以说的吗🫣🫣🫣 Efficient Training 调超参的时候可以先试试用Imagenet的100类试试，调的差不多了再上全部。 SNN Transformer Training Transformer的常用Base lr是1e-4，adamw下是1e-4到6e-4之间，lamb可能需要再精调。adamw的前期收敛性太强了建议学习率linear warmup，用log怕炸 C-Optim stdconv -> adaptive_clip clip_grad=0.02 正常的linear就torch自带的clip clip_grad=1 or 5 FasterViT? Spike-driven Transformer V2/V3 检测与分割：除了backbone都是整数不norm 卷积算子貌似和整数（不带norm）很适配、attention貌似很和小数（带norm）适配 Spike-driven Transformer V1 About Finetuning SDT-V1 (Contributed by Qian S., 2025-04-28) v1没有提 ...

写在前面 没错 这是一个新坑 为什么要做DeepGEMM的探索 某位师兄的MoE训练成本太高了，不得不借鉴Deepseek的FP8训练策略。于是我就来研究DeepGEMM了… 使用的算力平台 某超算中心（H20 Slrum） 环境配置 翻阅DeepGEMM的Github, 官方给出了所需的运行环境： 1234567Requirements- Hopper architecture GPUs, sm_90a must be supported- Python 3.8 or above- CUDA 12.3 or above- But we highly recommend 12.8 or above for the best performance- PyTorch 2.1 or above- CUTLASS 3.6 or above (could be cloned by Git submodule) 除了CUTLASS，其他的模块在超算中心中的modulelist中都能找到，这里我使用的配置是： gcc_compiler10.3.0 cuda-12.4 cmake-3.24.0rc4 ...