毕业设计（三）文献调研：MINT-SNN

Abstract

本文创新点：

1. 将存储密集型的膜电位量化到了极低2bit精度。
2. 在权重和膜电位数据的均匀量化中共享缩放因子。
3. 效果：2-bit的VGG-SNN-16：90.6%（CIFAR10），memory footprint减少93.8%，computational energy减少90%。

Introduction